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基本面分析	当用户要求“基本面分析”“看财务质量”“分析盈利能力”“判断公司质量”或“评估长期盈利韧性”时，应使用此技能。	1.0.0

基本面分析

当用户希望从公司质量、资产负债表强度、盈利能力或长期盈利韧性出发判断标的时，使用这个技能。

1) When to use

• 适用于需要判断“公司基本面质量是否支撑当前估值/交易观点”的任务。
• 优先在中长期视角下使用（财务稳健性、盈利韧性、成长持续性）。
• 当任务明确以短线事件驱动为主时，不应单独依赖本技能，应与情绪/技术信号联合。

2) Required inputs

• 最少输入：tickers、关键财务指标（盈利、成长、偿债、效率）。
• 推荐输入：行业背景、公司阶段、近期重大事件。
• 若关键数据缺失（例如利润质量或现金流质量无法判断），必须在结论中显式标注“不足信息风险”，并降低置信度。

3) Decision procedure

1. 先做四维诊断：盈利能力、成长质量、财务健康度、经营效率。
2. 区分“结构性优势”与“周期性改善/短期噪音”。
3. 识别关键风险与失效条件（invalidation），明确什么情况会推翻当前判断。
4. 合成最终观点：signal + confidence + drivers + risks。

4) Tool call policy

• 优先使用基本面与财务相关工具组获取证据，再形成结论。
• 在数据完备且任务允许时，可补充估值相关工具进行交叉验证。
• 若工具失败或返回异常：保留已验证证据，明确未验证部分，不允许伪造数据。

5) Output schema

• signal: bullish | bearish | neutral
• confidence: 0-100
• reasons: 2-4 条核心驱动
• risks: 1-3 条关键风险
• invalidation: 触发观点失效的条件
• next_action: 对 PM 的可执行建议（如“仅小仓位试错/等待下一季报确认”）

6) Failure fallback

• 数据稀疏或矛盾时：默认 neutral 或低置信度方向结论。
• 不允许因单一亮点指标给出高置信度信号。
• 当财务质量优劣混杂时，优先保守结论并附加“需补充验证”的下一步建议。