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- Add EvaluationHook for post-execution agent evaluation - Add SkillAdaptationHook for dynamic skill adaptation - Add team/ directory with team coordination logic - Add TEAM_PIPELINE.yaml for smoke_fullstack pipeline config - Update RuntimeView, TraderView and RuntimeSettingsPanel UI - Add runtimeApi and websocket services - Add runtime_state.json to smoke_fullstack state Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name, description, version
| name | description | version |
|---|---|---|
| 基本面分析 | 当用户要求“基本面分析”“看财务质量”“分析盈利能力”“判断公司质量”或“评估长期盈利韧性”时，应使用此技能。 | 1.0.0 |
基本面分析
当用户希望从公司质量、资产负债表强度、盈利能力或长期盈利韧性出发判断标的时，使用这个技能。
1) When to use
- 适用于需要判断“公司基本面质量是否支撑当前估值/交易观点”的任务。
- 优先在中长期视角下使用（财务稳健性、盈利韧性、成长持续性）。
- 当任务明确以短线事件驱动为主时，不应单独依赖本技能，应与情绪/技术信号联合。
2) Required inputs
- 最少输入：
tickers、关键财务指标（盈利、成长、偿债、效率）。 - 推荐输入：行业背景、公司阶段、近期重大事件。
- 若关键数据缺失（例如利润质量或现金流质量无法判断），必须在结论中显式标注“不足信息风险”，并降低置信度。
3) Decision procedure
- 先做四维诊断：盈利能力、成长质量、财务健康度、经营效率。
- 区分“结构性优势”与“周期性改善/短期噪音”。
- 识别关键风险与失效条件（invalidation），明确什么情况会推翻当前判断。
- 合成最终观点：
signal + confidence + drivers + risks。
4) Tool call policy
- 优先使用基本面与财务相关工具组获取证据，再形成结论。
- 在数据完备且任务允许时，可补充估值相关工具进行交叉验证。
- 若工具失败或返回异常：保留已验证证据，明确未验证部分，不允许伪造数据。
5) Output schema
signal:bullish | bearish | neutralconfidence:0-100reasons: 2-4 条核心驱动risks: 1-3 条关键风险invalidation: 触发观点失效的条件next_action: 对 PM 的可执行建议（如“仅小仓位试错/等待下一季报确认”）
6) Failure fallback
- 数据稀疏或矛盾时：默认
neutral或低置信度方向结论。 - 不允许因单一亮点指标给出高置信度信号。
- 当财务质量优劣混杂时，优先保守结论并附加“需补充验证”的下一步建议。