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EvoTraders：自我进化的多智能体交易系统

📌 访问 EvoTraders 官网

系统演示

EvoTraders 是一个开源的金融交易智能体框架，结合多智能体协作、run 级工作区和记忆机制，支持回测与实盘两类交易运行模式。

核心特性

多智能体交易团队 系统默认包含 6 个角色：4 个分析师（基本面、技术面、情绪、估值）+ 投资经理 + 风控经理。

持续学习 可选接入 ReMe 长期记忆，智能体会在每轮结束后反思、复盘并沉淀经验。

统一运行时 同一套运行时模型支持历史回测和实时行情驱动的实盘流程。

可操作前端 前端不只是展示层，还包含交易室、运行控制、日志、审批、Agent 工作区和 explain/news 视图。

当前架构

仓库目前处于“模块化单体 -> 拆分服务”的迁移阶段，本地开发默认走 split-service 路径。

当前 app surface：

  • backend.apps.agent_service，端口 8000：控制面，负责 workspaces、agents、skills、审批接口
  • backend.apps.trading_service，端口 8001：只读交易数据接口
  • backend.apps.news_service，端口 8002：只读 explain/news 接口
  • backend.apps.runtime_service，端口 8003：运行时生命周期接口
  • backend.apps.openclaw_service，端口 8004：只读 OpenClaw facade
  • WebSocket gateway，端口 8765：前端实时事件和 feed 通道

当前最关键的主链路是：

frontend -> runtime_service/control APIs -> gateway/runtime manager -> market service + pipeline + storage

迁移背景可参考 services/README.md。

快速开始

1. 安装

# 克隆仓库后进入项目目录
cd evotraders

# 推荐
uv pip install -e .

# 可选
# uv pip install -e ".[dev]"
# pip install -e .

2. 配置环境变量

cp env.template .env

根目录 env.template 是当前本地开发的主模板，仓库里也保留了 .env.example 作为参考。

最常用的配置项：

# 自选股
TICKERS=AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,TSLA,META,AMZN

# 行情数据
FIN_DATA_SOURCE=finnhub
FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=
FINNHUB_API_KEY=
POLYGON_API_KEY=

# Agent 模型
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_BASE_URL=
MODEL_NAME=qwen3-max-preview

# 长期记忆（只有启用 --enable-memory 才需要）
MEMORY_API_KEY=

说明：

  • live 模式必须配置 FINNHUB_API_KEY
  • POLYGON_API_KEY 用于长期 market store 的补数和刷新
  • MEMORY_API_KEY 仅在启用长期记忆时需要

3. 启动服务栈

本地开发推荐直接使用：

./start-dev.sh

该脚本会启动：

  • agent_service：http://localhost:8000
  • trading_service：http://localhost:8001
  • news_service：http://localhost:8002
  • runtime_service：http://localhost:8003
  • gateway WebSocket：ws://localhost:8765

然后在另一个终端启动前端：

evotraders frontend

访问 http://localhost:5173。

也可以手动分别启动：

python -m uvicorn backend.apps.agent_service:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
python -m uvicorn backend.apps.trading_service:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload
python -m uvicorn backend.apps.news_service:app --host 0.0.0.0 --port 8002 --reload
python -m uvicorn backend.apps.runtime_service:app --host 0.0.0.0 --port 8003 --reload
python -m backend.main --mode live --host 0.0.0.0 --port 8765

4. 使用 CLI 运行回测或实盘

回测：

evotraders backtest --start 2025-11-01 --end 2025-12-01
evotraders backtest --start 2025-11-01 --end 2025-12-01 --enable-memory
evotraders backtest --config-name smoke_fullstack --start 2025-11-01 --end 2025-12-01

实盘：

evotraders live
evotraders live --enable-memory
evotraders live --schedule-mode intraday --interval-minutes 60
evotraders live --trigger-time 22:30

帮助：

evotraders --help
evotraders backtest --help
evotraders live --help
evotraders frontend --help

离线回测数据

如果只是想快速体验回测，不依赖外部行情 API，可以下载离线数据包并解压到 backend/data：

wget "https://agentscope-open.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/ret_data.zip"
unzip ret_data.zip -d backend/data

运行时数据布局

  • 长期研究数据保存在 data/market_research.db
  • 每次 run 的状态写入 runs/<run_id>/
  • runs/<run_id>/BOOTSTRAP.md 保存该 run 的 bootstrap 值和 prompt body
  • runs/<run_id>/state/runtime_state.json 保存运行时快照
  • runs/<run_id>/team_dashboard/*.json 主要是给 dashboard 用的兼容导出层，不是唯一真相源

可选保留策略：

RUNS_RETENTION_COUNT=20

只有形如 YYYYMMDD_HHMMSS 的时间戳目录会被自动清理；live、smoke_fullstack、reload_demo_* 这类命名 run 会保留。

前端服务路由

前端始终会使用 control plane 和 runtime API，同时可以选择直连拆分服务读取只读数据。

常用前端环境变量：

VITE_CONTROL_API_BASE_URL=http://localhost:8000/api
VITE_RUNTIME_API_BASE_URL=http://localhost:8003/api/runtime
VITE_NEWS_SERVICE_URL=http://localhost:8002
VITE_TRADING_SERVICE_URL=http://localhost:8001
VITE_WS_URL=ws://localhost:8765

如果不配置，前端会按本地默认值和兼容回退逻辑运行。

决策流程

市场数据 -> 分析师独立分析 -> 团队沟通 -> 投资决策 ->
风控审核 -> 执行/结算 -> 复盘/记忆更新

运行时管理器还会跟踪：

  • agent 注册和状态
  • 待审批项
  • run 事件
  • 当前 session key

自定义配置

新增或修改分析师角色

  1. 在 backend/agents/prompts/analyst/personas.yaml 中定义 persona
  2. 在 backend/config/constants.py 中注册角色
  3. 如有需要，在 frontend/src/config/constants.js 中补充前端展示元数据

示例：

comprehensive_analyst:
  name: "Comprehensive Analyst"
  focus:
    - multi-factor synthesis
  preferred_tools:
    - get_stock_price
    - get_company_financials
  description: |
    A generalist analyst that combines multiple signals.

配置各 Agent 使用的模型

模型覆盖在 .env 中配置：

AGENT_SENTIMENT_ANALYST_MODEL_NAME=deepseek-v3.2-exp
AGENT_TECHNICAL_ANALYST_MODEL_NAME=glm-4.6
AGENT_FUNDAMENTALS_ANALYST_MODEL_NAME=qwen3-max-preview
AGENT_VALUATION_ANALYST_MODEL_NAME=Moonshot-Kimi-K2-Instruct
AGENT_RISK_MANAGER_MODEL_NAME=qwen3-max-preview
AGENT_PORTFOLIO_MANAGER_MODEL_NAME=qwen3-max-preview

run 级 BOOTSTRAP 配置

每个 run 都可以通过 runs/<run_id>/BOOTSTRAP.md 覆盖默认值。该文件由 backend/config/bootstrap_config.py 解析，front matter 可配置：

tickers:
  - AAPL
  - MSFT
initial_cash: 100000
margin_requirement: 0.5
max_comm_cycles: 2
schedule_mode: daily
trigger_time: "09:30"
enable_memory: false

初始化一个 run 工作区：

evotraders init-workspace --config-name my_run

项目结构

evotraders/
├── backend/
│   ├── agents/      # agent 角色、prompts、skills、workspaces
│   ├── api/         # FastAPI 路由层
│   ├── apps/        # 拆分服务 app surface
│   ├── core/        # pipeline、scheduler、state sync
│   ├── runtime/     # runtime manager 和 agent runtime state
│   ├── services/    # gateway、market/storage/db 服务
│   └── cli.py       # Typer CLI 入口
├── frontend/        # React + Vite 前端
├── shared/          # 拆分服务共用 client 和 schema
├── runs/            # run 级状态和 dashboard 导出
├── data/            # 长期研究数据
└── services/README.md

测试

后端测试位于 backend/tests，覆盖 service app、shared client、domain、路由、enrichment、gateway 支撑模块和 runtime 支撑模块。

常用命令：

pytest
pytest backend/tests/test_runtime_service_app.py
pytest backend/tests/test_trading_service_app.py

前端测试：

cd frontend
npm test

许可与免责

EvoTraders 是研究和教育用途项目。再次分发或商用前，请先核对仓库中的实际 license 文件。

风险提示：本项目不构成投资建议。任何实盘部署前都应进行充分测试和风险评估，历史表现不代表未来收益。

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