# 如何贡献
感谢您对 AgentScope Samples 的关注!AgentScope Samples 提供基于 AgentScope 和 AgentScope Runtime 构建的即用型智能体示例。我们欢迎各种类型的贡献,从新的示例智能体应用到错误修复和文档改进。
## 报告问题
### Bug
报告 bug 前,请先测试最新版本并搜索已有问题。提交 bug 报告时,请包括:
- 清晰的问题描述和复现步骤
- 代码/错误信息
- 环境详情(操作系统、Python 版本、AgentScope 版本)
- 受影响的示例
### 安全问题
通过[阿里巴巴安全响应中心(ASRC)](https://security.alibaba.com/)报告安全问题。
## 请求新功能
如果您希望有一个在 AgentScope Samples 中不存在的功能或新类型的示例,请在 GitHub 上开一个功能请求 issue 来描述:
- 该功能或示例及其目的
- 它应该如何工作
- 它解决了什么问题或演示了什么用例
**注意**:如果您想贡献自己的示例,也请先开一个 issue 讨论您的想法,避免重复工作。
## 贡献代码
### 设置
1. **Fork 并克隆**仓库
2. **创建分支**:
```bash
git checkout -b feature/your-sample-name
```
### 创建新示例
#### 选择相关场景
我们鼓励涵盖以下领域的示例(但不限于):
| 领域 | 示例想法 |
|------|---------|
| **金融** | 智能投顾、风险评估、财务报告分析 |
| **医疗健康** | 症状检查器、病历摘要、用药提醒 |
| **教育** | 个性化辅导、自动评分、知识问答检索 |
| **电商/零售** | 客户服务、产品推荐、库存管理 |
| **游戏/娱乐** | NPC 对话系统、动态故事生成器 |
| **办公自动化** | 会议摘要、自动回复邮件、日程协调 |
| **科研** | 文献综述助手、数据分析智能体 |
| **SRE/运维** | 告警分类、日志异常检测、根因分析、自动修复建议 |
| **通用工具** | 多智能体工作流、工具调用、记忆管理模式 |
**提示**:选择您熟悉或热衷的领域——真实的用例具有最大的影响力!
#### 目录结构
选择合适的类别(`browser_use/`、`conversational_agents/`、`deep_research/`、`evaluation/`、`functionality/`、`games/`)并创建示例目录。如果不存在合适的类别,您可以在 pull request 中提议一个新类别。
**简单示例:**
```
your_sample_name/
├── README.md
├── main.py
├── your_agent.py
└── requirements.txt
```
**全栈示例**(使用 `_fullstack_runtime` 后缀):
```
your_sample_fullstack_runtime/
├── README.md
├── backend/
│ ├── requirements.txt
│ └── ...
└── frontend/
├── package.json
└── ...
```
#### README.md 要求(强制)
您的 README.md **必须**包含:
1. **标题和描述**:示例演示的内容
2. **项目结构**(强制):带说明的文件树
```markdown
## 🌳 项目结构
\`\`\`
.
├── README.md # 文档
├── main.py # 入口点
├── agent.py # 智能体实现
└── requirements.txt # 依赖项
\`\`\`
```
3. **前置要求**:Python 版本、API 密钥等
4. **安装**:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
5. **设置**:环境变量或配置步骤
6. **使用方法**:如何运行示例
```bash
python main.py
```
#### 独立安装
每个示例需包含独立的 `requirements.txt` 文件,列出所有必需的依赖项,以确保可独立安装和运行,不依赖其他示例。
### 提交您的贡献
1. **提交**时使用清晰的消息:
```bash
git commit -m "Add: new browser automation sample"
```
使用前缀:`Add:`、`Fix:`、`Update:`、`Doc:`
2. **推送**到您的 fork:
```bash
git push origin feature/your-sample-name
```
3. **创建 Pull Request**,包含:
- 示例演示内容的清晰描述
- 相关问题的引用(例如 "Closes #123")
4. **代码审查**:处理维护者的反馈
### 贡献者认可
- 您的名字将被添加到贡献者名单中
- 优秀的示例可能会在 AgentScope 网站、文档或社交媒体上展示
- 您将成为塑造智能体 AI 未来的不断增长的社区的一部分!
感谢您为 AgentScope Samples 做出贡献!如有任何问题,欢迎通过以下方式与我们联系:
- **GitHub Discussions**:提问和分享经验(使用**英文**)
- **Discord**:加入我们的 Discord 频道进行实时讨论
- **钉钉**:中国用户可以加入我们的钉钉群
| [Discord](https://discord.gg/eYMpfnkG8h) | DingTalk |
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