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Add examples for werewolf game tuner (#96)

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garyzhang99
2026-01-16 17:25:49 +08:00
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tuner/README_zh.md
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@@ -1,19 +1,19 @@
# AgentScope Tuner 中文说明
# AgentScope Tuner
本目录包含了多个使用 AgentScope Tuner 对 AgentScope 应用进行调优的示例。下表总结了可用的示例：
| 示例名称 | 描述 | 示例路径 | 多步交互 | LLM 评审 | 工具使用 | 多智能体 | 数据增强 |
|------------------|-------------------------------------------|---------------------------------|----------|----------|----------|----------|----------|
| 数学智能体 | 快速入门示例，调优数学智能体以提升其能力。 | [math_agent](./math_agent) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Frozen Lake | 让智能体在多步交互中导航冰湖环境。 | [frozen_lake](./frozen_lake) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Frozen Lake | 让智能体在与 frozen lake 环境的多步交互中学习。 | [frozen_lake](./frozen_lake) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Learn to Ask | 使用 LLM 作为评审，为智能体调优提供反馈 | [learn_to_ask](./learn_to_ask) | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 邮件搜索 | 在无标准答案任务中提升智能体的工具使用能力。 | [email_search](./email_search) | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 狼人杀游戏 | 提升智能体在多智能体游戏场景下的表现。 | [werewolf_game](./werewolf_game)| ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| 狼人杀游戏 | 提升智能体在多智能体游戏场景下的表现。 | [werewolves](./werewolves)| ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| 数据增强 | 通过数据增强获得更好的调优效果。 | [data_augment](./data_augment) | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
每个示例目录下均包含详细的 README 文件，介绍了该场景下的调优流程和使用方法。欢迎根据实际需求进行探索和修改！
## 先决条件
## 前置要求
AgentScope Tuner 需要：
@@ -21,6 +21,6 @@ AgentScope Tuner 需要：
- `agentscope>=1.0.12`
- `trinity-rft>=0.4.1`
AgentScope Tuner 构建于 [Trinity-RFT](https://github.com/modelscope/Trinity-RFT) 之上。
AgentScope Tuner 基于 [Trinity-RFT](https://github.com/modelscope/Trinity-RFT) 构建。
请参考 [Trinity-RFT 安装指南](https://modelscope.github.io/Trinity-RFT/zh/main/tutorial/trinity_installation.html)
获取详细的安装方法。