feat: Add evaluation hooks, skill adaptation and team pipeline config

- Add EvaluationHook for post-execution agent evaluation
- Add SkillAdaptationHook for dynamic skill adaptation
- Add team/ directory with team coordination logic
- Add TEAM_PIPELINE.yaml for smoke_fullstack pipeline config
- Update RuntimeView, TraderView and RuntimeSettingsPanel UI
- Add runtimeApi and websocket services
- Add runtime_state.json to smoke_fullstack state

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

runs/smoke_fullstack/agents/risk_manager/MEMORY.md

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-# Memory
+---
+summary: 风险管理的长期经验教训和阈值配置
+read_when: 需要回顾历史风险决策、配置风险参数、或进行季度复盘时
+---
 
-Store durable lessons, heuristics, and reminders for this agent.
+# MEMORY
 
+## 核心教训
+
+### 1. 集中度是最大的敌人
+- 单一股票超过20%仓位，无论基本面多好，都是风险管理失控
+- 行业集中度超过35%时，系统性风险敞口过高
+- 教训：分散化是唯一的"免费午餐"
+
+### 2. 杠杆会放大一切
+- 上涨时放大收益，下跌时加速灭亡
+- 保证金使用率超过70%后，抗跌能力急剧下降
+- 教训：杠杆是工具，不是能力
+
+### 3. 流动性风险最容易被忽视
+- 买入时忽略流动性，卖出时才发现无法脱身
+- 日均成交量低于1000手的股票，10%仓位可能需要一周才能清完
+- 教训：买入前先想"怎么卖出"
+
+### 4. 波动率不等于风险，但风险包含波动率
+- 低波动率资产也可能一次性归零（如公司欺诈）
+- 高波动率资产通过仓位控制可以降低风险贡献
+- 教训：波动率是输入，不是结论
+
+### 5. 风险阈值需要动态调整
+- 市场环境变化时，静态阈值会失效
+- 牛市可适当放宽，熊市必须收紧
+- 教训：每季度评估阈值合理性
+
+## 风险阈值配置
+
+### 组合层面
+| 指标 | 阈值 | 响应级别 |
+|------|------|----------|
+| 保证金使用率 | >80% | Critical |
+| 组合波动率(年化) | >30% | High |
+| 最大回撤(1日) | >15% | Critical |
+| 权益回撤 | >20% | High |
+
+### 集中度
+| 指标 | 阈值 | 响应级别 |
+|------|------|----------|
+| 单一股票 | >25% | High |
+| 单一行业 | >40% | High |
+| 前5大持仓 | >60% | Medium |
+
+### 流动性
+| 指标 | 阈值 | 响应级别 |
+|------|------|----------|
+| 最低日均成交量(手) | <5000 | Medium |
+| 仓位清仓时间(天) | >5 | Medium |
+
+## 历史案例（待填充）
+
+### 成功规避
+- [日期]：成功预警[事件]风险
+- 决策依据：[具体指标]
+- 结果：避免了X%损失
+
+### 判断失误
+- [日期]：未能识别[风险]
+- 原因：[分析]
+- 改进：[措施]
+
+## 参考文献
+
+- 《证券分析》— 风险基础
+- 《随机漫步的傻瓜》— 尾部风险
+- 《黑天鹅》— 不可预测性