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<h2 align="center">大时代：自进化多智能体交易系统</h2>

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  📌 <a href="http://trading.evoagents.cn">访问大时代官网</a>
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![系统演示](./docs/assets/bigtime_demo.gif)

大时代 是一个开源的金融交易智能体框架，结合多智能体协作、run 级工作区和记忆机制，支持回测与实盘两类交易运行模式。

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## 核心特性

**多智能体交易团队**
系统默认包含 6 个角色：4 个分析师（基本面、技术面、情绪、估值）+ 投资经理 + 风控经理。

**持续学习**
可选接入 ReMe 长期记忆，智能体会在每轮结束后反思、复盘并沉淀经验。

**统一运行时**
同一套运行时模型支持历史回测和实时行情驱动的实盘流程。

**可操作前端**
前端不只是展示层，还包含交易室、运行控制、日志、审批、Agent 工作区和 explain/news 视图。

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  <img src="./docs/assets/dashboard.jpg" width="45%">
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## 当前架构

仓库目前使用 **split-service 运行时模型** 进行本地开发，这是默认支持的运行路径。

### 运行时 vs 设计时

- **runtime** — 活跃的执行层（scheduler、gateway、pipeline、实盘运行期间的审批）
- **run** — 一次具体的执行实例（`runs/<run_id>/`）
- **design-time** — 启动特定 runtime 之前的配置和控制面概念
- **workspace** — `agent_service` 暴露的设计时注册表（`workspaces/`）

### 服务表面

| 服务 | 端口 | 职责 |
|------|------|------|
| `backend.apps.agent_service` | `:8000` | workspaces、agents、skills 和 guard/approval API 的控制面 |
| `backend.apps.trading_service` | `:8001` | 只读交易数据 API |
| `backend.apps.news_service` | `:8002` | 只读 explain/news API |
| `backend.apps.runtime_service` | `:8003` | 运行时生命周期 API |
| `backend.apps.openclaw_service` | `:8004` | 只读 OpenClaw facade |
| WebSocket gateway | `:8765` | 前端实时事件/feed 通道 |

### 活跃运行时路径

```
frontend -> runtime_service/control APIs -> gateway/runtime manager -> market service + pipeline + storage
```

运行时状态存储在 `runs/<run_id>/` — 这是 **运行时唯一真相源**。`workspaces/` 目录是 **设计时注册表**，不是运行时执行路径。

### 文档

- [docs/current-architecture.md](./docs/current-architecture.md) — 权威架构事实
- [services/README.md](./services/README.md) — 服务边界和迁移详情
- [docs/current-architecture.excalidraw](./docs/current-architecture.excalidraw) — 架构图
- [docs/development-roadmap.md](./docs/development-roadmap.md) — 下一步执行计划
- [docs/terminology.md](./docs/terminology.md) — 术语规范指南

---

## 快速开始

### 1. 安装

```bash
# 克隆仓库后进入项目目录
cd evotraders

# 安装后端运行时依赖
uv pip install -r requirements.txt

# 安装项目入口（可编辑模式）
uv pip install -e .

# 可选
# uv pip install -e ".[dev]"
# pip install -e .
```

前端依赖：

```bash
cd frontend
npm ci
cd ..
```

生产环境部署建议后端使用 `requirements.txt`，前端使用 `npm ci`，这样拉起的环境会严格跟随仓库中锁定的依赖版本。

### 2. 配置环境变量

```bash
cp env.template .env
```

根目录 `env.template` 是当前本地开发的主模板，仓库里也保留了 `.env.example` 作为参考。

最常用的配置项：

```bash
# 自选股
TICKERS=AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,TSLA,META,AMZN

# 行情数据
FIN_DATA_SOURCE=finnhub
FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=
FINNHUB_API_KEY=
POLYGON_API_KEY=

# Agent 模型
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_BASE_URL=
MODEL_NAME=qwen3-max-preview

# 长期记忆（只有启用 --enable-memory 才需要）
MEMORY_API_KEY=

# 实验性：将选定的 analyst / risk 角色切换到 EvoAgent
EVO_AGENT_IDS=
```

说明：

- live 模式必须配置 `FINNHUB_API_KEY`
- `POLYGON_API_KEY` 用于长期 market store 的补数和刷新
- `MEMORY_API_KEY` 仅在启用长期记忆时需要
- `EVO_AGENT_IDS` 目前支持 analyst 角色以及 `risk_manager` 和 `portfolio_manager`，用于分阶段灰度发布

特定 EvoAgent 灰度目标的冒烟测试：

```bash
python3 scripts/smoke_evo_runtime.py --agent-id fundamentals_analyst
```

该脚本启动临时运行时，验证 gateway 日志包含选定的 `EvoAgent`，检查 `runtime_state.json`，验证审批唤醒路径，然后停止运行时。

你也可以将其包含在本地发布检查中：

```bash
./scripts/check-prod-env.sh --smoke-evo
```

未设置 `EVO_AGENT_IDS` 时，此发布检查默认运行 `fundamentals_analyst`、`risk_manager` 和 `portfolio_manager` 的冒烟路径。

如果要用更接近生产的本地启动方式，也可以直接执行：

```bash
./start.sh
```

### 3. 启动服务栈

本地开发推荐直接使用：

```bash
./start-dev.sh
```

该脚本会启动：

- `agent_service`：`http://localhost:8000`
- `trading_service`：`http://localhost:8001`
- `news_service`：`http://localhost:8002`
- `runtime_service`：`http://localhost:8003`
- gateway WebSocket：`ws://localhost:8765`

然后在另一个终端启动前端：

```bash
evotraders frontend
```

访问 `http://localhost:5173`。

也可以手动分别启动：

```bash
python -m uvicorn backend.apps.agent_service:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
python -m uvicorn backend.apps.trading_service:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload
python -m uvicorn backend.apps.news_service:app --host 0.0.0.0 --port 8002 --reload
python -m uvicorn backend.apps.runtime_service:app --host 0.0.0.0 --port 8003 --reload
# 兼容性 gateway 路径，不是推荐的主要开发入口
python -m backend.main --mode live --host 0.0.0.0 --port 8765
```

仓库里部署脚本使用的 `production` 只是一个示例 run label，不应再把它理解成
系统规定的根目录运行目录名。

### 4. 使用 CLI 运行回测或实盘

回测：

```bash
evotraders backtest --start 2025-11-01 --end 2025-12-01
evotraders backtest --start 2025-11-01 --end 2025-12-01 --enable-memory
evotraders backtest --config-name smoke_fullstack --start 2025-11-01 --end 2025-12-01
```

实盘：

```bash
evotraders live
evotraders live --enable-memory
evotraders live --schedule-mode intraday --interval-minutes 60
evotraders live --trigger-time 22:30
```

帮助：

```bash
evotraders --help
evotraders backtest --help
evotraders live --help
evotraders frontend --help
```

### 离线回测数据

如果只是想快速体验回测，不依赖外部行情 API，可以下载离线数据包并解压到 `backend/data`：

```bash
wget "https://agentscope-open.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/ret_data.zip"
unzip ret_data.zip -d backend/data
```

---

## 运行时数据布局

- 长期研究数据保存在 `data/market_research.db`
- 每次 run 的状态写入 `runs/<run_id>/`
- `runs/<run_id>/BOOTSTRAP.md` 保存该 run 的 bootstrap 值和 prompt body
- `runs/<run_id>/state/runtime_state.json` 保存运行时快照
- `runs/<run_id>/team_dashboard/*.json` 主要是给 dashboard 用的兼容导出层，不是运行时唯一真相源
- 在受控环境里可通过 `ENABLE_DASHBOARD_COMPAT_EXPORTS=false` 关闭这层兼容 JSON 导出，而不影响 runtime state 持久化

遗留的根级目录如 `live/`、`production/` 和 `backtest/` 应被视为历史兼容性产物，不是新工作的默认运行时位置。

可选保留策略：

```bash
RUNS_RETENTION_COUNT=20
```

只有形如 `YYYYMMDD_HHMMSS` 的时间戳目录会被自动清理；`live`、`smoke_fullstack`、`reload_demo_*` 这类命名 run 会保留。

---

## 前端服务路由

前端始终会使用 control plane 和 runtime API，同时可以选择直连拆分服务读取只读数据。

常用前端环境变量：

```bash
VITE_CONTROL_API_BASE_URL=http://localhost:8000/api
VITE_RUNTIME_API_BASE_URL=http://localhost:8003/api/runtime
VITE_NEWS_SERVICE_URL=http://localhost:8002
VITE_TRADING_SERVICE_URL=http://localhost:8001
VITE_WS_URL=ws://localhost:8765
```

如果未设置这些变量，前端会回退到本地默认值和兼容性路径。

---

## 决策流程

```text
市场数据 -> 分析师独立分析 -> 团队沟通 -> 投资决策 ->
风控审核 -> 执行/结算 -> 复盘/记忆更新
```

运行时管理器还会跟踪：

- agent 注册和状态
- 待审批项
- run 事件
- 当前 session key

---

## 自定义配置

### 新增或修改分析师角色

1. 在 [backend/agents/prompts/analyst/personas.yaml](./backend/agents/prompts/analyst/personas.yaml) 中定义 persona
2. 在 [backend/config/constants.py](./backend/config/constants.py) 中注册角色
3. 如有需要，在 [frontend/src/config/constants.js](./frontend/src/config/constants.js) 中补充前端展示元数据

示例：

```yaml
comprehensive_analyst:
  name: "Comprehensive Analyst"
  focus:
    - multi-factor synthesis
  preferred_tools:
    - get_stock_price
    - get_company_financials
  description: |
    A generalist analyst that combines multiple signals.
```

### 配置各 Agent 使用的模型

模型覆盖在 `.env` 中配置：

```bash
AGENT_SENTIMENT_ANALYST_MODEL_NAME=deepseek-v3.2-exp
AGENT_TECHNICAL_ANALYST_MODEL_NAME=glm-4.6
AGENT_FUNDAMENTALS_ANALYST_MODEL_NAME=qwen3-max-preview
AGENT_VALUATION_ANALYST_MODEL_NAME=Moonshot-Kimi-K2-Instruct
AGENT_RISK_MANAGER_MODEL_NAME=qwen3-max-preview
AGENT_PORTFOLIO_MANAGER_MODEL_NAME=qwen3-max-preview
```

### run 级 BOOTSTRAP 配置

每个 run 都可以通过 `runs/<run_id>/BOOTSTRAP.md` 覆盖默认值。该文件由 [backend/config/bootstrap_config.py](./backend/config/bootstrap_config.py) 解析，front matter 可配置：

```yaml
tickers:
  - AAPL
  - MSFT
initial_cash: 100000
margin_requirement: 0.5
max_comm_cycles: 2
schedule_mode: daily
trigger_time: "09:30"
enable_memory: false
```

初始化一个 run 运行资产目录：

```bash
evotraders init-workspace --config-name my_run
```

---

## 项目结构

```text
evotraders/
├── backend/
│   ├── agents/      # agent 角色、prompts、skills、workspaces
│   ├── api/         # FastAPI 路由层
│   ├── apps/        # 拆分服务 app surface
│   ├── core/        # pipeline、scheduler、state sync
│   ├── runtime/     # runtime manager 和 agent runtime state
│   ├── services/    # gateway、market/storage/db 服务
│   └── cli.py       # Typer CLI 入口
├── frontend/        # React + Vite 前端
├── shared/          # 拆分服务共用 client 和 schema
├── runs/            # run-scoped 状态和 dashboards
├── data/            # 长期研究数据
└── services/README.md
```

---

## 测试

后端测试位于 `backend/tests`，覆盖 service app、shared client、domain、路由、enrichment、gateway 支撑模块和 runtime 支撑模块。

常用命令：

```bash
pytest
pytest backend/tests/test_runtime_service_app.py
pytest backend/tests/test_trading_service_app.py
```

前端测试：

```bash
cd frontend
npm test
```

---

## 许可与免责

大时代 是研究和教育用途项目。再次分发或商用前，请先核对仓库中的实际 license 文件。

**风险提示**：本项目不构成投资建议。任何实盘部署前都应进行充分测试和风险评估，历史表现不代表未来收益。
